MorbiStat ist eine Software, die m-RSA-Daten analysiert und auf Knopfdruck den Erfüllungsgrad der m-RSA-Aufgreifkriterien und den Deckungsbeitrag jedes einzelnen Versicherten liefert.

MorbiStat ermöglicht die Gegenrechnung der vom BVA ermittelten Zuweisungsbeträge.

Die Einführung des morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs (m-RSA) in der gesetzlichen Krankenversicherung als Instrument zur Verteilung der Finanzmittel stellt die Handelnden in der gesetzlichen Krankenversicherung vor neue Herausforderungen.

Erforderlich sind nun:

  eine Kunden-Deckungsbeitragsrechnung
  ein Kostenmanagementsystem

  die Zuordnung und die Koordinierung von Informationen unter m-RSA-Gesichtspunkten
  ein hohes Engagement zur Entwicklung von Qualitäts- und  Innovationsstrategien zur Hebung finanzieller Ressourcen sowie zur Vermeidung von Fehlentwicklungen.


MorbiStat

  ist der EDV-technische Lösungsansatz zu den Anforderungen des m- RSA.
  zeichnet sich durch eine hohe Variabilität und eine extreme Verarbeitungsgeschwindigkeit bei sehr großen Datenmengen aus.

  ist in Java entwickelt und damit maschinen- und plattformunabhängig.
  ermöglicht extrem schnelle Auswertungen der RSA-Daten eines oder auch mehrerer Jahre, die komprimiert in den Hauptspeicher eingelesen werden.
  nutzt den gesamten physikalischen Hauptspeicher > 4 GB bei Einsatz der 64-Bit Javaversion.


MorbiStat bietet folgende Möglichkeiten zur Analyse der m-RSA-Daten:

  Erfüllungsgrad der m-RSA-Aufgreifkriterien differenziert nach den RSA-Satzarten
  100 - Versichertenstammdaten

  400 - Arzneimitteldaten
  500 - Krankenhausdiagnosen
  600 - Diagnosen der ambulanten ärztlichen Versorgung
  Pseudonyme oder reale Versichertendaten
  HMG (Hierarchische Morbiditätsgruppen)
  DxG (klinisch homogene diagnostische Gruppen)

  Krankheiten, PLZ, Region, Alter, Geschlecht, Kosten

  frei definierbare Kennzeichen


MorbiStat liefert folgende Ergebnisse:

  Deckungsbeitragsberechnung

  Vertragscontrolling
  Erfüllungsgrad der m-RSA-Aufgreifkriterien in Prozent
  Hinweise auf fehlende m-RSA-Kriterien

  Darstellung aller Daten eines Versicherten auf Knopfdruck

  Kostenentwicklungsanalysen nach aktuellen m-RSA-Krankheiten

  Automatische Zuordnung der Medikamentenkosten zu den ambulanten Diagnosen

  Aggregation aller Leistungsdaten nach frei definierbaren Kriterien
(HMG, DxG, Krankheit, Altersgruppe, Geschlecht, Diagnose, Region)
 

Statistische Kosten-Auswertungen nach frei definierbaren Kriterien,
z.B. Was kostet eine HMG, DxG oder Krankheit in einer Region oder Altersgruppe ?

  Was kostet eine HMG, DxG oder Krankheit bei verschiedenen Leistungserbringern ?
 

Wie teilen sich die Gesamtkosten oder die Kosten der Leistungserbringer oder Krankheiten auf nach PLZ, Alter, männlich/weiblich, usw. ?


Darstellung der mit MorbiStat erzeugten Ergebnisse:

 

am Bildschirm
Dabei besteht im Dialog die Vertiefungsmöglichkeit bis hin zu den Einzeldatensätzen
  als Druck
  als Exceldatei im CSV-Format
  Schnittstellenübergabe an andere EDV-Programme (SOA)


Mengengerüst und Laufzeiten:

  Einlesen des gesamten Kassendatenbestandes komprimiert in den Hauptspeicher
  Durchführung des Aufgreifalgorithmus, Erstellung Datenabbild (Image) +  Berechnungen -> Speicherung auf Festplatte
Typische Rechenzeit für Aufgreifalgorithmus bei 1 Mio. Versicherte ca. 4 Minuten
  Einlesen eines Image jederzeit möglich in einer Zeit von ca. 30 Sekunden bei 1 Mio. Versicherten
  Hauptspeicherbedarf für 1 Mio. Versicherte ca. 1,5 GB
  Berechnung einer Statistik mit frei definierbaren Kriterien bei 1 Mio. Versicherte in ca. 5 bis 20 Sekunden auf gesamtem Kassendatenbestand.
  Verarbeitung beliebig großer Datenmengen. Begrenzung nur durch die Größe des Hauptspeichers.

 

Image erzeugen:

 

Ergebnisse des Aufgreifalgorithmus:

 

Statistik erzeugen:

 

Ergebnisse der Statistik:

 

Vertiefung Krankheit Nr. 14:

 

Weitere Vertiefung auf Patientenebene:

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